Il rapporto McKinsey 2026 mostra la distanza fra produttività individuale e risultati economici, che una PMI può affrontare partendo da un processo misurabile.
Prototipo in dieci giorniPanoramica in 20 secondi
L'AI può velocizzare un compito senza cambiare il costo del processo che lo contiene, se restano attese, controlli duplicati e inserimenti manuali. Nel rapporto McKinsey «The state of AI in 2026: On the road to ROI», l'80% dei partecipanti segnala maggiore produttività individuale.
Solo il 37% dichiara un contributo al risultato operativo dell'organizzazione.
Pubblicato ad agosto 2026, il rapporto raccoglie le risposte di 1.719 partecipanti in 97 paesi, con l'89% che dichiara un uso regolare dell'AI. Il contributo al risultato operativo resta però quasi invariato rispetto all'anno prima.
Circa il 6% attribuisce all'AI almeno il 5% del risultato operativo e ne descrive l'impatto come significativo, secondo McKinsey.
La lettura proposta da MarketScale indica un problema di organizzazione, perché molte aziende introducono strumenti senza rivedere processi, misure e responsabilità. Una bozza preparata più velocemente, per esempio, può restare in attesa di approvazione quanto prima.
Il dato McKinsey non dimostra da solo la causa del divario, ma invita a misurare il lavoro fino alla sua conclusione.
Raccontaci il processo in mezz'ora e ti diciamo cosa si automatizza per primo, con i numeri della tua azienda.
Per misurare il ritorno dell'intelligenza artificiale in azienda, scegli un processo che assorbe molte ore o genera errori costosi, come l'inserimento ordini. Prima di modificarlo, registra quante pratiche vengono gestite, quanto lavoro richiedono e quante correzioni servono.
Questi numeri permettono di confrontare il risultato con il costo dell'automatismo, senza affidarsi alla sensazione che aiuti.
Prima dello sviluppo, chiarisci quali passaggi possono sparire, quali informazioni servono e dove una persona deve approvare, perché automatizzare ogni passaggio conserva anche quelli inutili. L'automatismo si collega poi al gestionale esistente, evitando di creare un altro punto in cui ricopiare dati.
Con l'AI che accelera lo sviluppo software, capire il processo diventa il lavoro decisivo.
Dopo l'introduzione, misura gli stessi indicatori su pratiche confrontabili, includendo il tempo dei controlli e delle correzioni, oltre ai costi di gestione. Le ore liberate hanno valore, ma diventano un risultato economico quando riducono spese o permettono di gestire più lavoro utile.
Un primo automatismo costa da 5.000 a 15.000 euro, da confrontare con il beneficio misurato.
Se manca la misura iniziale, diventa difficile distinguere un miglioramento percepito da un risultato economico.
Il primo intervento riguarda un flusso preciso, così costi e risultati restano riconoscibili.
Italy Soft, software house di Torino, sviluppa agenti AI e software su misura collegati ai sistemi esistenti.
Una persona approva le azioni che contano, con responsabilità stabilite prima dello sviluppo.
Un prototipo gratuito in dieci giorni permette di valutare il funzionamento del processo scelto.
Redazione a cura di Italy Soft, con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale e revisione editoriale umana.
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